Princetonin tutkijat: virus leviää kuten ... tietoa verkossa

SARS CoV-2 -koronaviruspandemian edetessä matemaattiset mallit auttavat tekemään vaikeita päätöksiä. Yhtä niistä paransivat Princetownin ja Carnegie Mellonin tutkijat. Se sisältää mielenkiintoisen tutkielman - katso kumpi.

Tähän mennessä käytetyt matemaattiset mallit seurasivat lääkäreiltä ja hoitohenkilökunnalta saatujen epidemiakäyttötietojen kehitystä. Yksi Princetonin yliopiston insinööritutkimuksen tutkijoista ja väliaikaisesta dekaanista professori H. Vincent Poorin mukaan näissä malleissa ei oteta huomioon tärkeää asiaa - taudin mutaatiota.

Tieto siitä, miten mutaatio voi vaikuttaa viruksen leviämiseen ja virulenssiin, voi auttaa hallituksia arvioimaan taudin torjunnan vaikutuksia ennen rajoitusten asettamista. Mallin ansiosta heidän on helpompi tehdä päätöksiä karanteenin käyttöönotosta tai sen poistamisesta tietyllä alueella. Jos toimenpiteet viruksen leviämisen torjumiseksi ovat asianmukaisesti matemaattisia malleja, valtioiden johtajat saavat käsityksen siitä, mitä toimia on toteutettava pandemian torjumiseksi.

Lue myös:

• Lontoon Imperial Collegen tutkijat ennustavat, milloin pandemia päättyy
• Koronavirus mutaatio jatkuu? Tutkijat tietävät jo yli 40 tämän viruksen tyyppiä

Kuule kuinka voit saada koronaviruksen. Tämä on LISTENING GOOD -syklin materiaalia. Podcastit vinkkejä.

Jos haluat nähdä tämän videon, ota JavaScript käyttöön ja harkitse päivittämistä verkkoselaimeen, joka tukee -videoita

Virus leviää kuten ... tietoa sosiaalisessa mediassa

Tutkijoiden työ perustuu erittäin mielenkiintoiseen oletukseen - heidän mielestään biologisten infektioiden leviäminen on hyvin samanlaista kuin juorujen tai tiedonkulku sosiaalisen median kautta. Ja tiedon levittämiseen vaikuttavat jopa sen pienet muutokset. Esimerkiksi mitä kiehtovampi viesti on, sitä todennäköisemmin se välitetään laajemmalle ihmisryhmälle.
Huonon mukaan eri tiedoilla on erilaiset siirtonopeudet, toisin sanoen matkustaminen. Tutkijoiden malli seuraa muutoksia, jotka leviävät verkossa, ja miten nämä muutokset vaikuttavat sen levittämiseen.

Hyvin dynaamisen tilanteen vuoksi on erittäin vaikeaa saada tarkkaa tietoa koronaviruksesta. Huono mukaan "sitä voidaan verrata tulipaloon. Et voi aina odottaa, kunnes keräät tietoja päätöksen tekemiseksi - mallimme voi auttaa täyttämään tämän aukon. "

Tutkijat toivovat, että malliaan soveltamalla johtajilla ympäri maailmaa on työkalu ymmärtämään paremmin, miksi COVID-19 leviää ennustettua nopeammin. Siksi heitä autetaan toteuttamaan tehokkaampia vastatoimia.

Mallin kirjoittajat: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley ja Osman Yağan Carnegie Mellonista. Työtä tukivat myös osittain sotilastutkimusvirasto, kansallinen tiedesäätiö ja meritutkimusvirasto.

Lue myös: Krakovan analyytikot ennustavat koronaviruksen kehittymistä Puolassa >>>

Lähteet: Science Daily

Kehitämme verkkosivustoamme näyttämällä mainoksia.

Estämällä mainoksia et salli meidän luoda arvokasta sisältöä.

Poista AdBlock käytöstä ja päivitä sivu.